罗伯茨小姐拍拍手：“安静！听我说！作假没有意义，随时都可以验证，你们可以自己设定！”
这种解释可不能让人满意。
“只是代替动作指导？这代替了导演的工作，计算机可以直接生成3d动画！”
“虽然很少，但这是艺术创作，这不可能是计算机做的！”
罗伯茨小姐手向下压：“别激动，各位，我们都是业内人士，不要害怕自己的工作被取代，那不可能！”
“这么说吧，第一次看到的时候我也很惊讶。以为有人在背后操纵，至少有个和人类差不多的人工智能。但事实不是，除了战斗部分，计算机无法做到编辑任何剧情。”
此起彼伏的疑问，“为什么？”
“这其实并不难理解。”看着下面一双双求知的眼睛，罗伯茨小姐很有点学霸的感觉。
真不错啊，宁匀是，娜塔丽·波特曼是，艾玛·沃特森是，就连艾玛·斯通都变成生物学霸了！
终于到了我展示自己的这一天，加入学霸队伍的感觉太爽了！
虽然有点伪，不过没关系，只要别人认为是就好了。
一排学霸名单列浮现在脑海中，罗伯茨小姐很有信心，她们作假没关系，她们水货更没关系，反正我们有真的！
“艺术创作之所以困难，在与人类行为的难以预测性。无穷无尽的的可能性，让任何计算都无法进行。”
“但事实真的是这样吗？已经有小说创作软件做出来了你们知道吧？虽然还很弱小，套路性很强。但宁独特的深度学习算法，综合长期广泛的互联网数据，历史书籍，进行这方面的学习，效果惊人的好！”
“起承转合，各位很清楚，小说有规律，商业电影更是如此。”
“当然，小说与电影难度还太高，勉强写出来的作品质量堪忧。”
“但战斗不同！人类行为难以预测，在于没有目的性，比如下一刻做什么，自己也没想好。明天吃什么，要明天才能决定。虽然有一定的潜在规律，比如口味，爱好，环境影响，身体状况。可仍是过于复杂，难以计算。”
“即使有了目的，人类行为难以预测的原因也可能是，目的性太宽泛。比如某个男孩的目的是追求女孩，就算是限定目标，追求特定的女孩，在一周之内。但其中可选择项目仍然太多太多，数之不尽。”
“战斗最大的不同是，目的单一，范围精确，不需要台词！”
“战胜敌人，杀死敌人。简单，精确，肢体碰撞的部分用计算表现出来我想你们都能理解。几乎变成纯粹的碰撞计算，物理规则限定内。”
“你们最不理解的是战术与行为的选择，以为这是艺术创造。事实上它不是，如此小的限定范围内，人类战术的选择很有限，模式也固定。用行为学尽可能多的总结此刻人类可选择的路线后，剩下的事就可以交给计算机处理了。”
“最后与动物的交流，也不是什么人文关怀。在活着的生物只剩下人类和动物后，与动物交流是第一选择，这无非是个选项而已。通过行为学的规律总结，生成适合角色特点的动作。”
“人类与动物交流的方式可选择的很少，比战斗还少。”
“举一个容易理解的例子，这有点像计算机与人类下棋，围棋，国际象棋。目的是简单的胜利，中间的选择很多。人类和计算机分别用完全不同的方法，达到差不多的目的。”
“战斗的规则不如围棋严密，有弹性，有爆发，有失误。计算机反而比人类可以选择更多达到最终胜利目的的过程与方式。”
“这就是动作拍摄系统的核心思想与实现方法。”
“在计算方面你们都知道，宁匀有特别的优化，可以大幅度提高效率。”
“所以最终我们看到的成品效果很好，效率比人类高出很多数量级。”
“大家最关心的，机器代替人类导演，放心，完全没有可能！那只会导致出现无数重复雷同情结的电影。事实上，你们之所以这么震惊，是接触的太少。”
“明确的说，这套系统有局限性。设定越宽松，局限性越大。哪怕生成几十套方案，使用者众多的话，用不了多久，观众也会有似曾相识的感觉。因为计算机不是真的具有智能，而是在一个选择范围内实现战斗的演算。虽然这个范围很广阔，随着软件升级还会越来越广阔，但它是有极限的。”
“也就是说，计算机可以做一个优秀的动作指导，却无法做灵光一闪的创新性动作指导。”
“避免这一点也很容易，就是发挥导演的创作才能，更具体指定战斗过程。导演干涉的越多，战斗就越有导演的风格。最好是让计算机单纯计算人类与人类交锋时的身体动作，因为这一部分的限制在于人类生理功能，在于物理和数学，不存在也不可能创新。”
“紧急情况，投资过少，导演非常没有经验，才适合指定几个主要参数的自动生成过程。”
“避免观众审美疲劳也是我们的工作，不是吗？”
“在艺术创作方面，导演以及演员还有太多可以发挥的地方。”
“工具是一个好工具，但仍需人类使用，发挥它最美丽的功能。”
“各位都很熟悉拍摄的过程，很多时候，我们与动作指导都沟通困难，因为他们是另一种人。”
人群低笑，不能再同意。
罗伯茨小姐轻笑着挥挥手：“现在不会了，计算机是一个最好的动作指导，绝不会用专业为难任何人，也绝不会展示肌肉，完全听我们指挥。”
“你控制欲强，它就完全听你指挥。你没那么多时间，它就替你做好一切工作。”
“我想以后的导演和演员都会感谢宁，因为他让他们更幸福。同理观众，看到了更棒的影片！”
“这是世界的美好，这是宁一直以来的愿望！”
“好吧，谢谢你们，今天真的很高兴！”
鼓掌热烈，捧场者众。
(未完待续。)
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“只是代替动作指导？这代替了导演的工作，计算机可以直接生成3d动画！”
“虽然很少，但这是艺术创作，这不可能是计算机做的！”
罗伯茨小姐手向下压：“别激动，各位，我们都是业内人士，不要害怕自己的工作被取代，那不可能！”
“这么说吧，第一次看到的时候我也很惊讶。以为有人在背后操纵，至少有个和人类差不多的人工智能。但事实不是，除了战斗部分，计算机无法做到编辑任何剧情。”
此起彼伏的疑问，“为什么？”
“这其实并不难理解。”看着下面一双双求知的眼睛，罗伯茨小姐很有点学霸的感觉。
真不错啊，宁匀是，娜塔丽·波特曼是，艾玛·沃特森是，就连艾玛·斯通都变成生物学霸了！
终于到了我展示自己的这一天，加入学霸队伍的感觉太爽了！
虽然有点伪，不过没关系，只要别人认为是就好了。
一排学霸名单列浮现在脑海中，罗伯茨小姐很有信心，她们作假没关系，她们水货更没关系，反正我们有真的！
“艺术创作之所以困难，在与人类行为的难以预测性。无穷无尽的的可能性，让任何计算都无法进行。”
“但事实真的是这样吗？已经有小说创作软件做出来了你们知道吧？虽然还很弱小，套路性很强。但宁独特的深度学习算法，综合长期广泛的互联网数据，历史书籍，进行这方面的学习，效果惊人的好！”
“起承转合，各位很清楚，小说有规律，商业电影更是如此。”
“当然，小说与电影难度还太高，勉强写出来的作品质量堪忧。”
“但战斗不同！人类行为难以预测，在于没有目的性，比如下一刻做什么，自己也没想好。明天吃什么，要明天才能决定。虽然有一定的潜在规律，比如口味，爱好，环境影响，身体状况。可仍是过于复杂，难以计算。”
“即使有了目的，人类行为难以预测的原因也可能是，目的性太宽泛。比如某个男孩的目的是追求女孩，就算是限定目标，追求特定的女孩，在一周之内。但其中可选择项目仍然太多太多，数之不尽。”
“战斗最大的不同是，目的单一，范围精确，不需要台词！”
“战胜敌人，杀死敌人。简单，精确，肢体碰撞的部分用计算表现出来我想你们都能理解。几乎变成纯粹的碰撞计算，物理规则限定内。”
“你们最不理解的是战术与行为的选择，以为这是艺术创造。事实上它不是，如此小的限定范围内，人类战术的选择很有限，模式也固定。用行为学尽可能多的总结此刻人类可选择的路线后，剩下的事就可以交给计算机处理了。”
“最后与动物的交流，也不是什么人文关怀。在活着的生物只剩下人类和动物后，与动物交流是第一选择，这无非是个选项而已。通过行为学的规律总结，生成适合角色特点的动作。”
“人类与动物交流的方式可选择的很少，比战斗还少。”
“举一个容易理解的例子，这有点像计算机与人类下棋，围棋，国际象棋。目的是简单的胜利，中间的选择很多。人类和计算机分别用完全不同的方法，达到差不多的目的。”
“战斗的规则不如围棋严密，有弹性，有爆发，有失误。计算机反而比人类可以选择更多达到最终胜利目的的过程与方式。”
“这就是动作拍摄系统的核心思想与实现方法。”
“在计算方面你们都知道，宁匀有特别的优化，可以大幅度提高效率。”
“所以最终我们看到的成品效果很好，效率比人类高出很多数量级。”
“大家最关心的，机器代替人类导演，放心，完全没有可能！那只会导致出现无数重复雷同情结的电影。事实上，你们之所以这么震惊，是接触的太少。”
“明确的说，这套系统有局限性。设定越宽松，局限性越大。哪怕生成几十套方案，使用者众多的话，用不了多久，观众也会有似曾相识的感觉。因为计算机不是真的具有智能，而是在一个选择范围内实现战斗的演算。虽然这个范围很广阔，随着软件升级还会越来越广阔，但它是有极限的。”
“也就是说，计算机可以做一个优秀的动作指导，却无法做灵光一闪的创新性动作指导。”
“避免这一点也很容易，就是发挥导演的创作才能，更具体指定战斗过程。导演干涉的越多，战斗就越有导演的风格。最好是让计算机单纯计算人类与人类交锋时的身体动作，因为这一部分的限制在于人类生理功能，在于物理和数学，不存在也不可能创新。”
“紧急情况，投资过少，导演非常没有经验，才适合指定几个主要参数的自动生成过程。”
“避免观众审美疲劳也是我们的工作，不是吗？”
“在艺术创作方面，导演以及演员还有太多可以发挥的地方。”
“工具是一个好工具，但仍需人类使用，发挥它最美丽的功能。”
“各位都很熟悉拍摄的过程，很多时候，我们与动作指导都沟通困难，因为他们是另一种人。”
人群低笑，不能再同意。
罗伯茨小姐轻笑着挥挥手：“现在不会了，计算机是一个最好的动作指导，绝不会用专业为难任何人，也绝不会展示肌肉，完全听我们指挥。”
“你控制欲强，它就完全听你指挥。你没那么多时间，它就替你做好一切工作。”
“我想以后的导演和演员都会感谢宁，因为他让他们更幸福。同理观众，看到了更棒的影片！”
“这是世界的美好，这是宁一直以来的愿望！”
“好吧，谢谢你们，今天真的很高兴！”
鼓掌热烈，捧场者众。
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