不论在现实中,还是在虚拟的网络世界里,当一群人聚集在一起,就会产生社会。

    继而,产生种种复杂之极、难以预料的社会成员之联系。

    一群当今时代最强大计算机、ai都无法模拟的人脑,藉由语言等媒介,会衍生出怎样的思想与互动,曾经存在的人类世界就是一个例证,面对这情形,内向的方然会感觉棘手,是很自然的反应。

    幸好,对nep大区的一万名研究人员而言,要为己所用,并不需要太多的联系。

    科学研究,区别于一般意义上的所谓“科研”,方然所掌控的上百座研究机构,几乎都是从事理论、乃至基础理论方面的研究,专业分工很细。

    原本一个团队中,从首席科学家到助手,总会有若干人的规模,现在也几乎完全由计算机来取代了后者,如理查德*费曼这样的专家,几乎不需要与他人打交道,仅凭简单的指令,就可以通过生化仿真人,调动超级计算机的算力,完成大量的辅助任务。

    换言之,在这样一个时代,科学研究者真正需要的社会互动,仅限于理论探讨的层面。

    基于这种现实,方然的管理策略是“分而治之”,不仅通过上百座彼此联系有限、完全置于asa监控之下的研究机构,将研发人员分散开来,对每一座研究机构中从事不同领域工作的研究者,也近乎于完全隔离。

    典型的研究机构,譬如费曼教授所在的nep_729,在编人员共七十九名。

    机构占地近十平方公里,建筑面积则超过1,000,000平方米。

    偌大的建筑集群,一大半都是实验系统的部署地,但其余部分,仍然足以布置几十个“微型研究所”,各自安置至多两、三名科研人员,和适当数量的生化仿真人助手、助理、秘书与陪伴者。

    将研究者彼此隔离,如此一来,便无需仰赖科研人员的内向、木讷与理想主义倾向,而从根本上杜绝“社会”的出现。

    头脑聪颖、威胁较高的研发群体,值得防备,相应的工作耗费甚巨。

    但除此之外,遍布东北太平洋大区的一千多万流民,虽然绝大多数食不果腹,衣不蔽体,在掌控大局的管理员眼里,仍有可能潜藏威胁。

    这些流民,原本蜗居在联邦的大小城市内,核战爆发后,因为食物短缺、与有活力民间组织的迫害而流离失所,继而在寒冬中伤亡惨重,直到1490年夏秋之交,根据asa的一次详尽普查,nep大区的人口数已跌破12,000,000。

    夏初的粗略估计,人口还有近一千四百万,几个月后却只剩下一千两百万出头。

    惊人的损失率,起初,让方然有点难以置信,然后才意识到这只是前一阶段饥寒交迫、处境艰难的必然反映。

    不管自己怎么认为,现代科技,的确在一定程度上导致了人类的演化。

    舒适的环境,唾手可得的食物与热源,让人类的身体机能逐渐适应、演变,在寿命上限、新陈代谢等方面获得未可知的收益,而在抵御极端环境所需的身体机能方面有所退化。

    这种退化,很难说是从何时开始,但在文明进入近现代之后则一度加速,直到it浪潮席卷而来的前夜达到,准确地讲,在西历1450~1460年代出生的人,大概是最难以适应外界条件、尤其是艰苦条件的一代。

    身体适应外界条件的能力,并非百分之百取决于基因、遗传,后天发育也有一定的影响。

    倘若一个人从小到大,几乎未经历剧烈的温差变化,也几乎没有为各种原因而竭力奔跑,其身体就很难有针对性的做好准备,从循环系统到肌肉的各组织、器官,也很难仅仅通过寻常条件下的锻炼来获得足够的“经验”,更遑论硬件上的准备。

    表面上,在外界环境温和时,这样的人一般都表现良好,却会在极端条件降临时迅速现出原形,甚至出现猝死等极端事件。

    “温室里的花朵”,用来形容社会剧变前夜的一代人,可谓恰如其分。

    这种趋势,多少年前便有人意识到,但在社会变迁、生活条件一路向上的时代背景下,几乎无人关注,更没有引起主流群体的注意。

    说白了,既然冬天有供暖,夏天有空调,身体自身的调节能力便无关紧要。

    而随着时代的变迁,经济一路下滑、直到爆发大战,普通民众的生活条件一直在恶化,当环境越来越恶劣,身体机能不良者便很难长久的生存下来。

    这种情形,在全面核战爆发后,一度达到生存条件险恶之极的,在核辐射、核冬天与战乱的多重压力之下,从药品到食物都全面短缺,居无定所,危机四伏,大量人口就是在这一期间损失殆尽,幸存者也常常身染重疾,命不久长。

    普遍状态堪忧,但,基于一千多万的庞大基数,其中会不会埋伏管理员、甚至永生追寻者呢。

    这种可能性也不宜轻易排除。

    方然的对策,则是双管齐下,一方面严格管控nep大区、制定规则并约束民众,另一方面则启动调查程序,借助庞大的监控体系,和asa的信息收集、分析与甄别能力,对nep大区境内的所有人进行背景调查。

    一千万出头的目标人物,逐个排查身份,工作量可想而知会多么惊人。

    以nep大区的现有算力与带宽资源,要彻底完成这件事,需要近十年,自己显然没办法等待这样久。

    故方然给人工智能的指令、或曰策略,是常见的“按威胁等级排序”。

    概括说来,就是依据已掌握的资料、与合理的推测,对nep大区内的每一个人进行威胁等级评估,倘若发现某些疑点、佐证,怀疑其可能是it领域的竞争者、或永生追寻者,再对其进行更详细的背景调查。

    在这一策略的基础上,对于“什么样的讯息,会提升威胁度”,核心逻辑则由方然自行编写。

    身为竞争者、追寻者,究竟会如何掩饰自己的身份。

    多少年来践行着这一问题,对其十分熟悉,方然做起基于fsci规则设定来,自然就驾轻就熟。

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