模糊的结论，却反映了科学的立场，智力，与很多特性一样，本来就不是一个能将各种影响因素泾渭分明、彼此割裂的量。
迄今为止，围绕人类意识、智力的研究，仍然无法确切的指出，人的认知能力究竟是怎样实现的，自我意识的产生，乃至于智力的表达，究竟是一种什么样的微观过程在发挥作用，进而，更无法阐明智力水平高下的由来。
至多只能通过观察、测量与分析，尝试度量一个人的智力。
说来讽刺，人，区别于一切自然界之物质，也区别于其他任何生命形态的本质特征，正是建立在自我意识之上的智慧，然而这特性，却又是那样的不可捉摸，那样的难易度量。
iq，intelligence_quantity，是通行于旧时代的智力度量体系，只是一种建立在莫须有之假设上的“百分比模型”。
撇开其主观性、模糊性与不稳定性等诸多缺陷，其最大的弊端，在于iq只是一种“百分比”，原则上只能表征同一时代、同一测试体系的被测者之智力高下，只能横向比较，而无法纵向比较。
从这一角度，iq的高低，并无法反映不同时代之人的智力高下。
但，不管这一体系有多少缺陷，作为人类智力水平的粗略度量工具，仍尚堪一用，也正是这样的体系，让方然意识到：
自己与那些顶尖科研人才，科学家，学者，有多么巨大的差距。
但事实就只是这样而已吗。
iq，四十年来，先后也测试过很多次，数值在少年时期一直上涨、在成年后趋于稳定，和大多数测试者的趋势一模一样，且显著的低于人类中的顶尖人物，那些iq动辄140以上、甚至更高的精英。
但话说回来，倘若iq真能决定智力的高下；
为什么成为管理员的，是自己，和一些智力未必顶尖的同行，而不是治下科研机构里，那些iq超高的科学家。
倘若是因为“术业有专攻”，研究自然科学领域的天才们，无缘参与竞争。
那么如果从一开始，选择同样的路，自己，又能否做的和那些iq超高的天才们一样好，甚至……甚至做的比他们更好呢。
想法完全不切实际，科研，绝非随便什么人都可以做，这是一种常识。
但为什么科学家们能做，自己，却（几乎）绝对无法替代，无论如何都无法取代克罗格*文特尔，赫伯特*西蒙，理查德*费曼，去从事其在特定领域中的卓越工作，并不是因为分身乏术、或者精力有限，而是自己的能力根本就不够。
能力，归根结底，着落在iq的差距上也一点没错。
然而这种能力，不论用“智力”、iq还是“才能”来称呼，又究竟是什么呢。
时间，一天天过去，nep大区的地下生活波澜不惊，起居日程安排有序，在吃饭、洗澡的时候，方然经常会陷入思考。
其中很多次，放任思绪神游，他还会渐生一种奇怪的念头。
科学研究，创造性的智力工作，越是尖端，就越困难，除刻意削弱的it领域之外，当今时代任何一个学科领域的最前沿，都远远超出自己的能力，这样的研究，自己都完全无法做到、甚至无法理解，而全凭科学家们的奋斗。
同样是人，仅仅是iq、经验上的一些差距，就会导致如此巨大的差距。
人与人之间的能力差异，尚且这样大，更遑论今天的计算机、ai与人类研究者，差距只会更大。
但是为什么，今天的超级计算机之算力，是如此强大，1zflops级别的超级计算机就快要被制造出来，ai的发展，早已让自动驾驶、实时传译和战术协同成为一桩轻松的任务，为什么科学研究却不可以。
这种任务，与其他类型的任务相比，究竟哪里不一样。
计算机和人工智能的组合，直到今天，也无法进行创造性的科技研发，方然并不意外。
早在核战前，他就多次思考过这一问题，继而敏锐的意识到“创造性研究”是一项极其危险的特性，且不说现在的计算机系统，距离这一目标还很遥远，哪怕有基础，贸然进行这方面的研究也等于是在自戕。
创造性的科学研究，事实上，等同于“自我意识”，两者间并无任何本质上的区别。
但现在，他纠结的并不是这一问题，而是在此基础上退了一步，计算机无法替代人类科学家，这似乎不难理解、也能接受，那么人替代人呢，为什么也不可以。
一个近乎愚蠢的问题，细细想来，却并非没有价值。
科学研究，绝非随便抓一个什么人就能进行，尖端科研人才的培养，更加不易，科学的战场上往往没有“数量换质量”，在学科前沿探索中，一大群平庸的研究者组织起来，也无法与一个顶尖人才相抗衡，这是很寻常的现象。
究其原因，智力，必定是一个极其重要的因素。
但智力究竟是什么呢，iq值，只是一个无量纲的百分比数据。
现实中评价一个人的智力高下，最可靠的办法，还是着落在其完成复杂工作，尤其是科学技术研究工作的能力上。
所以可以这样讲，科研能力越强，就说明iq越高、继而说明其智力越高，是吗。
这会不会是在倒因为果呢。
西历1493年春，旅居地下世界的方然，一直在断断续续思考这问题，之所以会如此，固然有nep大区秩序恢复、平稳运转的因素，另一方面，他也直觉般的意识到，这问题对自己的长远目标有重大大的意义。
一位杰出科学家，为何无法为一个普通人所取代，思考这种问题，方然并无不切实际的奢望，指望从治下的一千余万民众之中，随便抓人去搞研究，也没有打算自己投身于科技前沿，包办所有领域的探索研究。
这种事，站在脚踏实地的立场上，想一想就知道不可能，无需浪费时间。
那么又是因为什么呢：
原因，他只想知道原因，仅此而已。
迄今为止，围绕人类意识、智力的研究，仍然无法确切的指出，人的认知能力究竟是怎样实现的，自我意识的产生，乃至于智力的表达，究竟是一种什么样的微观过程在发挥作用，进而，更无法阐明智力水平高下的由来。
至多只能通过观察、测量与分析，尝试度量一个人的智力。
说来讽刺，人，区别于一切自然界之物质，也区别于其他任何生命形态的本质特征，正是建立在自我意识之上的智慧，然而这特性，却又是那样的不可捉摸，那样的难易度量。
iq，intelligence_quantity，是通行于旧时代的智力度量体系，只是一种建立在莫须有之假设上的“百分比模型”。
撇开其主观性、模糊性与不稳定性等诸多缺陷，其最大的弊端，在于iq只是一种“百分比”，原则上只能表征同一时代、同一测试体系的被测者之智力高下，只能横向比较，而无法纵向比较。
从这一角度，iq的高低，并无法反映不同时代之人的智力高下。
但，不管这一体系有多少缺陷，作为人类智力水平的粗略度量工具，仍尚堪一用，也正是这样的体系，让方然意识到：
自己与那些顶尖科研人才，科学家，学者，有多么巨大的差距。
但事实就只是这样而已吗。
iq，四十年来，先后也测试过很多次，数值在少年时期一直上涨、在成年后趋于稳定，和大多数测试者的趋势一模一样，且显著的低于人类中的顶尖人物，那些iq动辄140以上、甚至更高的精英。
但话说回来，倘若iq真能决定智力的高下；
为什么成为管理员的，是自己，和一些智力未必顶尖的同行，而不是治下科研机构里，那些iq超高的科学家。
倘若是因为“术业有专攻”，研究自然科学领域的天才们，无缘参与竞争。
那么如果从一开始，选择同样的路，自己，又能否做的和那些iq超高的天才们一样好，甚至……甚至做的比他们更好呢。
想法完全不切实际，科研，绝非随便什么人都可以做，这是一种常识。
但为什么科学家们能做，自己，却（几乎）绝对无法替代，无论如何都无法取代克罗格*文特尔，赫伯特*西蒙，理查德*费曼，去从事其在特定领域中的卓越工作，并不是因为分身乏术、或者精力有限，而是自己的能力根本就不够。
能力，归根结底，着落在iq的差距上也一点没错。
然而这种能力，不论用“智力”、iq还是“才能”来称呼，又究竟是什么呢。
时间，一天天过去，nep大区的地下生活波澜不惊，起居日程安排有序，在吃饭、洗澡的时候，方然经常会陷入思考。
其中很多次，放任思绪神游，他还会渐生一种奇怪的念头。
科学研究，创造性的智力工作，越是尖端，就越困难，除刻意削弱的it领域之外，当今时代任何一个学科领域的最前沿，都远远超出自己的能力，这样的研究，自己都完全无法做到、甚至无法理解，而全凭科学家们的奋斗。
同样是人，仅仅是iq、经验上的一些差距，就会导致如此巨大的差距。
人与人之间的能力差异，尚且这样大，更遑论今天的计算机、ai与人类研究者，差距只会更大。
但是为什么，今天的超级计算机之算力，是如此强大，1zflops级别的超级计算机就快要被制造出来，ai的发展，早已让自动驾驶、实时传译和战术协同成为一桩轻松的任务，为什么科学研究却不可以。
这种任务，与其他类型的任务相比，究竟哪里不一样。
计算机和人工智能的组合，直到今天，也无法进行创造性的科技研发，方然并不意外。
早在核战前，他就多次思考过这一问题，继而敏锐的意识到“创造性研究”是一项极其危险的特性，且不说现在的计算机系统，距离这一目标还很遥远，哪怕有基础，贸然进行这方面的研究也等于是在自戕。
创造性的科学研究，事实上，等同于“自我意识”，两者间并无任何本质上的区别。
但现在，他纠结的并不是这一问题，而是在此基础上退了一步，计算机无法替代人类科学家，这似乎不难理解、也能接受，那么人替代人呢，为什么也不可以。
一个近乎愚蠢的问题，细细想来，却并非没有价值。
科学研究，绝非随便抓一个什么人就能进行，尖端科研人才的培养，更加不易，科学的战场上往往没有“数量换质量”，在学科前沿探索中，一大群平庸的研究者组织起来，也无法与一个顶尖人才相抗衡，这是很寻常的现象。
究其原因，智力，必定是一个极其重要的因素。
但智力究竟是什么呢，iq值，只是一个无量纲的百分比数据。
现实中评价一个人的智力高下，最可靠的办法，还是着落在其完成复杂工作，尤其是科学技术研究工作的能力上。
所以可以这样讲，科研能力越强，就说明iq越高、继而说明其智力越高，是吗。
这会不会是在倒因为果呢。
西历1493年春，旅居地下世界的方然，一直在断断续续思考这问题，之所以会如此，固然有nep大区秩序恢复、平稳运转的因素，另一方面，他也直觉般的意识到，这问题对自己的长远目标有重大大的意义。
一位杰出科学家，为何无法为一个普通人所取代，思考这种问题，方然并无不切实际的奢望，指望从治下的一千余万民众之中，随便抓人去搞研究，也没有打算自己投身于科技前沿，包办所有领域的探索研究。
这种事，站在脚踏实地的立场上，想一想就知道不可能，无需浪费时间。
那么又是因为什么呢：
原因，他只想知道原因，仅此而已。