自动化、智能化的经济循环，运行结束后，投资者坐拥全部产品，却几乎无法变现。
极少数的专业人才，得到了报酬，暂时成为生活品质有保证、生存环境却堪忧的幸运儿，毕竟他们买得起电动车，甚至model s，却无法负担装备电网和持枪保安的豪宅，而只能和其余的大多数人住在同一座城市，甚至同一个街区。
而极大多数的人，被经济循环排斥在外的联邦民众，则一无所有，除为投资者和专业人才提供服务，从事所谓欣欣向荣的第三产业外，没有任何经济来源。
投资者，加上专业人员，从经济循环中获利的人太少，所需的服务规模，也终究有限。
他们即便花天酒地，也无法让其余的绝大多数人有足够收入。
这，就是危机的新形态，矛盾的焦点，不再是劳动者的收入无法让产品出清，而是大量人口根本没有资格参与经济循环。
进而，也就没有任何收入，没有任何合-法的生存手段；
是一觉醒来，突然发现没有任何物质资料属于自己，甚至根本无法谋生的，彻底的绝望。
这景象，拜联邦的大规模刺激政策所赐，由基础科学应用于实践的一圈圈涟漪，挟裹着扩散开去，即将在不远的将来具现。
局面一旦到了那种程度，经济危机，反而是无关痛痒的小场面。
更致命的危机，则是彻底一无所有、断绝谋生手段的无数民众，要如何生存，或者，要如何死去的终极抉择。
人类世界的前景，稍加揣测，也不免令十八岁的年轻人皱眉。
是在为联邦民众的未来忧虑么；
并不全是。
方然更担心的，是一旦那样的局面到来，危机，就远不是一轮刺激政策的掩耳盗铃所能解决，接下去，盖亚迎来的要么是天下大乱，要么是世界大战，而任何一条道路，对永不下车的研究来讲，都是极端恶劣的困境。
那么问题来了，在迟早降临的文明末日面前，人类，还有多少时间；
科学技术的发展，方向，速度，乃至技术上的门槛，究竟是什么情况，是否来得及在那一天到来之前，取得突破，甚至触摸到无限生命的奥秘呢。
这一问题，即便在伯克利这样的高等学府攻读生命科学，站在方然的立场，也很难回答。
这并非是对未来两眼摸黑，而是藉由过往的学习和研究经历，他逐渐发现，人类的生命科学研究，在今天，已越来越演变为一种全新的形式，越来越依赖“计算科学”这另外一个科技研发的前沿领域。
计算机，与生命科学，乍一看来似乎是两不相干。
生物学的研究对象，显然，是活的生命，至少是曾经的**生命，而计算机的研究方向，则是抽象的算法、架构和具现的集成电路。
但是在今天，至少在联邦生命科学研究机构的实验室里，计算机的地位则愈发重要。
伯克利大学的生命科学部，方然每一天忙碌的实验室里，实验活动大部分都需要计算机系统的监控和辅助，这并不是什么新鲜事，新鲜的是，其中一部分的模拟、仿真实验，几乎完全依赖超级计算机的算力，通过长时间的模拟运算，和生命过程的仿真，来得到“实验”数据和结论。
这样的实验，原则上讲，可以没有任何生命体的参与，而凭空推演得出结果。
即便结果还很不准确，一般都需要结合后续的实验过程来验证、或者证伪，但，计算机的确可以取代大量原本必须由科学实践来完成的工作。
凭借计算机的模拟、仿真，生命科学的研究得以摆脱试验的束缚，进而大大加速。
传统的实验手段，则从探寻客观世界的唯一手段，逐渐变为计算成果的筛选、验证环节，两者的结合越来越紧密，进而，即便传统的生命科学研究者，对计算资源的需求，乃至自身计算机技术的要求，也越来越高。
把握这一大趋势，对方然而言，天然比大多数同行都有优势。
很早就意识到计算机的巨大威力，多年来，一直没间断这方面的学习和研究，在处理实验室的仿真程序和虚拟实验系统时，不论是设计方案、还是处理数据，他都游刃有余。
同时，也逐渐意识到，在面对生命科学的深奥问题时，人类目前掌握的计算资源，还太薄弱，甚至有些跟不上理论研究的步伐。
计算机的算力，近年来，即便没有摩尔定律的推动，进步也十分显著。
不过，就眼前的计算任务而言，方然能动用的约1tflops算力，还远不足以解决复杂建模的生命科学研究，拿来筛选蛋白质分子的构型，还勉强可以，但哪怕只是泛泛的模拟细胞膜的微观活动、或者引物与受体的复杂作用，就动辄要运行十天半月，最后还只能得到相当模糊的结论。
想一想也是如此，生命活动的基本单元，不论核酸、还是蛋白质，分子量动辄在几万、几十万之巨，其性质殊难预料。
无数种有机物构成的细胞，结构和组成，更极端复杂而精妙。
要脱离实打实的试验，单凭数学模型来推导其生化过程，正如单凭计算，得到滂沱大雨中单个雨滴的精确轨迹，在实践中观察很容易，但要计算出一次次碰撞、乃至气流对雨滴的作用，最终得到轨迹，事实上就已超出了人类现有的能力。
要进一步进行这样的研究，一方面，需要计算机技术的进步，另一方面，也需要能切实的掌控算力。
但只有算力也不行；
有了计算资源，还得明确研究的方向，和具体的思路。
在这方面，基于自己的判断，方然并未打算从事具体研究，一个人窥破永生不死的奥秘。
要探寻永生之路，生命科学、信息科学的成果是必要的，但最关键的不是亲力亲为，而是切实有效的掌控其成果。
他真正担忧的是，以当今世界的状况，人类科学技术的演进速度，是否足以在盖亚文明走向终点之前，为生命科学的研究提供足够的支持。
进而，一步登天，召唤出永不下车的神迹。
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极少数的专业人才，得到了报酬，暂时成为生活品质有保证、生存环境却堪忧的幸运儿，毕竟他们买得起电动车，甚至model s，却无法负担装备电网和持枪保安的豪宅，而只能和其余的大多数人住在同一座城市，甚至同一个街区。
而极大多数的人，被经济循环排斥在外的联邦民众，则一无所有，除为投资者和专业人才提供服务，从事所谓欣欣向荣的第三产业外，没有任何经济来源。
投资者，加上专业人员，从经济循环中获利的人太少，所需的服务规模，也终究有限。
他们即便花天酒地，也无法让其余的绝大多数人有足够收入。
这，就是危机的新形态，矛盾的焦点，不再是劳动者的收入无法让产品出清，而是大量人口根本没有资格参与经济循环。
进而，也就没有任何收入，没有任何合-法的生存手段；
是一觉醒来，突然发现没有任何物质资料属于自己，甚至根本无法谋生的，彻底的绝望。
这景象，拜联邦的大规模刺激政策所赐，由基础科学应用于实践的一圈圈涟漪，挟裹着扩散开去，即将在不远的将来具现。
局面一旦到了那种程度，经济危机，反而是无关痛痒的小场面。
更致命的危机，则是彻底一无所有、断绝谋生手段的无数民众，要如何生存，或者，要如何死去的终极抉择。
人类世界的前景，稍加揣测，也不免令十八岁的年轻人皱眉。
是在为联邦民众的未来忧虑么；
并不全是。
方然更担心的，是一旦那样的局面到来，危机，就远不是一轮刺激政策的掩耳盗铃所能解决，接下去，盖亚迎来的要么是天下大乱，要么是世界大战，而任何一条道路，对永不下车的研究来讲，都是极端恶劣的困境。
那么问题来了，在迟早降临的文明末日面前，人类，还有多少时间；
科学技术的发展，方向，速度，乃至技术上的门槛，究竟是什么情况，是否来得及在那一天到来之前，取得突破，甚至触摸到无限生命的奥秘呢。
这一问题，即便在伯克利这样的高等学府攻读生命科学，站在方然的立场，也很难回答。
这并非是对未来两眼摸黑，而是藉由过往的学习和研究经历，他逐渐发现，人类的生命科学研究，在今天，已越来越演变为一种全新的形式，越来越依赖“计算科学”这另外一个科技研发的前沿领域。
计算机，与生命科学，乍一看来似乎是两不相干。
生物学的研究对象，显然，是活的生命，至少是曾经的**生命，而计算机的研究方向，则是抽象的算法、架构和具现的集成电路。
但是在今天，至少在联邦生命科学研究机构的实验室里，计算机的地位则愈发重要。
伯克利大学的生命科学部，方然每一天忙碌的实验室里，实验活动大部分都需要计算机系统的监控和辅助，这并不是什么新鲜事，新鲜的是，其中一部分的模拟、仿真实验，几乎完全依赖超级计算机的算力，通过长时间的模拟运算，和生命过程的仿真，来得到“实验”数据和结论。
这样的实验，原则上讲，可以没有任何生命体的参与，而凭空推演得出结果。
即便结果还很不准确，一般都需要结合后续的实验过程来验证、或者证伪，但，计算机的确可以取代大量原本必须由科学实践来完成的工作。
凭借计算机的模拟、仿真，生命科学的研究得以摆脱试验的束缚，进而大大加速。
传统的实验手段，则从探寻客观世界的唯一手段，逐渐变为计算成果的筛选、验证环节，两者的结合越来越紧密，进而，即便传统的生命科学研究者，对计算资源的需求，乃至自身计算机技术的要求，也越来越高。
把握这一大趋势，对方然而言，天然比大多数同行都有优势。
很早就意识到计算机的巨大威力，多年来，一直没间断这方面的学习和研究，在处理实验室的仿真程序和虚拟实验系统时，不论是设计方案、还是处理数据，他都游刃有余。
同时，也逐渐意识到，在面对生命科学的深奥问题时，人类目前掌握的计算资源，还太薄弱，甚至有些跟不上理论研究的步伐。
计算机的算力，近年来，即便没有摩尔定律的推动，进步也十分显著。
不过，就眼前的计算任务而言，方然能动用的约1tflops算力，还远不足以解决复杂建模的生命科学研究，拿来筛选蛋白质分子的构型，还勉强可以，但哪怕只是泛泛的模拟细胞膜的微观活动、或者引物与受体的复杂作用，就动辄要运行十天半月，最后还只能得到相当模糊的结论。
想一想也是如此，生命活动的基本单元，不论核酸、还是蛋白质，分子量动辄在几万、几十万之巨，其性质殊难预料。
无数种有机物构成的细胞，结构和组成，更极端复杂而精妙。
要脱离实打实的试验，单凭数学模型来推导其生化过程，正如单凭计算，得到滂沱大雨中单个雨滴的精确轨迹，在实践中观察很容易，但要计算出一次次碰撞、乃至气流对雨滴的作用，最终得到轨迹，事实上就已超出了人类现有的能力。
要进一步进行这样的研究，一方面，需要计算机技术的进步，另一方面，也需要能切实的掌控算力。
但只有算力也不行；
有了计算资源，还得明确研究的方向，和具体的思路。
在这方面，基于自己的判断，方然并未打算从事具体研究，一个人窥破永生不死的奥秘。
要探寻永生之路，生命科学、信息科学的成果是必要的，但最关键的不是亲力亲为，而是切实有效的掌控其成果。
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