不仅如此，在ibm的内部研发资料库，他还窃取到加密文档，管中窥豹般一睹“国际商用机器”为联邦军方开发的若干实战装备。
给方然留下深刻印象的，是俗称“猎蜂”的武装无人机。
无人机，眼下再寻常不过的东西，一旦与武器相结合，则很容失控而成为极危险的存在。
查阅研发中心的文档，结合视频分析，方然大致明白了“猎蜂”的工作原理，这种看上去只有脸盆大小的无人机，没有传统的身管枪械、或者爆炸装置，而安装有一次性的定向聚能战斗部，通过ai内核锁定目标后，就会猝然出手。
监控视频中，对不断移动的目标假人，“猎蜂”的爆发式袭击十分精准，几乎次次爆头。
作为恐怖的战争机器，“猎蜂”的出现，是信息技术、机电技术应用于战场的一种必然，不过和更大型、武备也更强悍的无人攻击机、无人武装直升机相比，这种小型武器平台的作战对象十分明确，完全是为人而量身定做。
面对“猎蜂”的突袭，不要说一般人，连训练有素的士兵都很难应付。
并不是说脸盆大小的“猎蜂”，机动性和火力有多强，而是这种空中飞行、从天而降的武器系统，在人眼中是一个快速移动、轨迹很不规则的物体，而人眼乃至人脑，对这种目标的瞄准效率是很低的。
人类中的少数精英，譬如说，奥林匹克运动会上的飞碟双多向射击手，看似百发百中，其实也是长期固定模式的训练所致。
传统的人与人之战斗，目标，敌对一方的士兵、乃至载具，基本上都是在地平线方向横向移动，相应的武器装备，从自动步枪到大口径滑膛炮，其结构与瞄准、火力控制系统，也基本上是为对付这类目标而设计。
即便对抗空中目标的武器，比如高炮，一般士兵也很难熟练操控，作战效率很差。
这种情形，在人工智能与自动化机械应用于战场后，迅速发生了变化，士兵眼中的目标，不论无人机、多足机器人还是步行战斗机器人，这些装备都能迅速在垂直方向机动，要么爬升、要么跳跃，让人类射手难以瞄准，更不用说打中。
从横向机动到立体机动，原则上讲，并不是ai、自动化战争机器的专利。
利用复杂的外骨骼，动力支架系统，人类士兵也可以有一定的垂直机动能力，但很可惜，这种机动能力会同时严重影响士兵的瞄准，实用价值很低。
而如果动用人工智能，帮助士兵瞄准、开火，怎么样呢；
这样一来，但凡动动脑就能想到，还不如干脆设计成战斗机器人，而不用画蛇添足，用外骨骼和动力支架去支持一具事实作用乏善可陈、在火力面前很脆弱的人体，去搀和那原本可由ai独自完成的战斗过程。
从人类士兵到战斗机器，主要贡献，来自于机电和人工智能领域。
夏洛特研发中心的开发小组，就主攻后一方向，其为联邦军方开发的智能化战斗系统已进入第三代，从第一代的远程连接、人工辅助操控，到第三代的决策ai化，系统的自主决策能力越来越强。
自主武器，ai化作战平台，这些新事物的危险性不言而喻。
放任其独立判断、独自行动，是十分危险的，必须由网络核心来指挥与掌控。
只不过与民用网络的光纤、同轴电缆与双绞线不同，战场上可没有稳妥的有线信道可用，作战平台之间的连接，以至作战平台与指挥中心的星型拓扑架构，必须借助电磁波或激光，从而就有工作不稳或者被干扰的可能。
早期的自动化战斗机械，基本上都采用“远程遥控”的设计思路，武器仍然由人来操控，可靠性比较差。
一旦网络连接中断，收不到指令，作战平台就形同废铁。
正因如此，在联邦军方的测试流程中，对早期无人化、智能化作战平台的评价一直不高，充其量只能作为有生作战力量的补充，或者参与极端厌恶伤亡的海外作战、特种作战行动，而无法在正面战场上担当大任。
但在到今天，“国际商用机器”为军方提供的装备，运作态势就大不一样。
公开媒体并未报道，事实上，方然在夏洛特研发中心的数据库里，也没有找到公开的讯息，他借助黑客手段才得到一些消息，就在过去的西历1478年，联邦军方的第一支无人化、ai化作战部队已经组建，现在，也许就在某绝密军事基地展开测试。
人工智能作战部队，与以往仅仅采用一定ai、自动化技术的传统作战平台相比，在武器装备和平台方面并无根本性的变化，但是其ai内核的处理能力更强，能够支持复杂战场态势的判断，并根据预设目标，自动展开一系列的作战行动。
战斗，在人类的思维中，是错综复杂的暴力冲突，甚至可以称为一门艺术。
而人工智能控制的作战平台，具体的讲，展现在年轻人面前的多足武装机器人，在强大ai的支持下，居然能彼此协同，以实现简练的作战目标、而非细化指令的方式展开行动，像训练有素的人类士兵那样打仗，就让他十分讶异。
不知不觉，人工智能的发展，居然已经进化到了这样一种程度吗。
从战术目标，到眼下应该采取的行动，其中的判断、推演之复杂，原本并没有人认为计算机能代替人类做到这一切。
但是就战争的本质——利益冲突而言，以fscim体系高度概括的战争过程，从战略到战术层面的解析，却又十分精准，令方然深刻的意识到，计算机眼中的战争，其实远比人类想象的更简单，更直白，ai应付起来的难度，也会比人想象的更低。
“军人唯一的目标，就是胜利”，如此简单的逻辑，又怎会难住当今时代的ai呢。
人工智能作战部队的实力，中心数据库内的资料，十分有限，但方然顺藤摸瓜、借助ibm研发职员的身份，从位于内华达的联邦军方网络节点上下载到一些资料。
包括测试视频、报告和项目预算书，所有这一切，他都仔细的详加解读。
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给方然留下深刻印象的，是俗称“猎蜂”的武装无人机。
无人机，眼下再寻常不过的东西，一旦与武器相结合，则很容失控而成为极危险的存在。
查阅研发中心的文档，结合视频分析，方然大致明白了“猎蜂”的工作原理，这种看上去只有脸盆大小的无人机，没有传统的身管枪械、或者爆炸装置，而安装有一次性的定向聚能战斗部，通过ai内核锁定目标后，就会猝然出手。
监控视频中，对不断移动的目标假人，“猎蜂”的爆发式袭击十分精准，几乎次次爆头。
作为恐怖的战争机器，“猎蜂”的出现，是信息技术、机电技术应用于战场的一种必然，不过和更大型、武备也更强悍的无人攻击机、无人武装直升机相比，这种小型武器平台的作战对象十分明确，完全是为人而量身定做。
面对“猎蜂”的突袭，不要说一般人，连训练有素的士兵都很难应付。
并不是说脸盆大小的“猎蜂”，机动性和火力有多强，而是这种空中飞行、从天而降的武器系统，在人眼中是一个快速移动、轨迹很不规则的物体，而人眼乃至人脑，对这种目标的瞄准效率是很低的。
人类中的少数精英，譬如说，奥林匹克运动会上的飞碟双多向射击手，看似百发百中，其实也是长期固定模式的训练所致。
传统的人与人之战斗，目标，敌对一方的士兵、乃至载具，基本上都是在地平线方向横向移动，相应的武器装备，从自动步枪到大口径滑膛炮，其结构与瞄准、火力控制系统，也基本上是为对付这类目标而设计。
即便对抗空中目标的武器，比如高炮，一般士兵也很难熟练操控，作战效率很差。
这种情形，在人工智能与自动化机械应用于战场后，迅速发生了变化，士兵眼中的目标，不论无人机、多足机器人还是步行战斗机器人，这些装备都能迅速在垂直方向机动，要么爬升、要么跳跃，让人类射手难以瞄准，更不用说打中。
从横向机动到立体机动，原则上讲，并不是ai、自动化战争机器的专利。
利用复杂的外骨骼，动力支架系统，人类士兵也可以有一定的垂直机动能力，但很可惜，这种机动能力会同时严重影响士兵的瞄准，实用价值很低。
而如果动用人工智能，帮助士兵瞄准、开火，怎么样呢；
这样一来，但凡动动脑就能想到，还不如干脆设计成战斗机器人，而不用画蛇添足，用外骨骼和动力支架去支持一具事实作用乏善可陈、在火力面前很脆弱的人体，去搀和那原本可由ai独自完成的战斗过程。
从人类士兵到战斗机器，主要贡献，来自于机电和人工智能领域。
夏洛特研发中心的开发小组，就主攻后一方向，其为联邦军方开发的智能化战斗系统已进入第三代，从第一代的远程连接、人工辅助操控，到第三代的决策ai化，系统的自主决策能力越来越强。
自主武器，ai化作战平台，这些新事物的危险性不言而喻。
放任其独立判断、独自行动，是十分危险的，必须由网络核心来指挥与掌控。
只不过与民用网络的光纤、同轴电缆与双绞线不同，战场上可没有稳妥的有线信道可用，作战平台之间的连接，以至作战平台与指挥中心的星型拓扑架构，必须借助电磁波或激光，从而就有工作不稳或者被干扰的可能。
早期的自动化战斗机械，基本上都采用“远程遥控”的设计思路，武器仍然由人来操控，可靠性比较差。
一旦网络连接中断，收不到指令，作战平台就形同废铁。
正因如此，在联邦军方的测试流程中，对早期无人化、智能化作战平台的评价一直不高，充其量只能作为有生作战力量的补充，或者参与极端厌恶伤亡的海外作战、特种作战行动，而无法在正面战场上担当大任。
但在到今天，“国际商用机器”为军方提供的装备，运作态势就大不一样。
公开媒体并未报道，事实上，方然在夏洛特研发中心的数据库里，也没有找到公开的讯息，他借助黑客手段才得到一些消息，就在过去的西历1478年，联邦军方的第一支无人化、ai化作战部队已经组建，现在，也许就在某绝密军事基地展开测试。
人工智能作战部队，与以往仅仅采用一定ai、自动化技术的传统作战平台相比，在武器装备和平台方面并无根本性的变化，但是其ai内核的处理能力更强，能够支持复杂战场态势的判断，并根据预设目标，自动展开一系列的作战行动。
战斗，在人类的思维中，是错综复杂的暴力冲突，甚至可以称为一门艺术。
而人工智能控制的作战平台，具体的讲，展现在年轻人面前的多足武装机器人，在强大ai的支持下，居然能彼此协同，以实现简练的作战目标、而非细化指令的方式展开行动，像训练有素的人类士兵那样打仗，就让他十分讶异。
不知不觉，人工智能的发展，居然已经进化到了这样一种程度吗。
从战术目标，到眼下应该采取的行动，其中的判断、推演之复杂，原本并没有人认为计算机能代替人类做到这一切。
但是就战争的本质——利益冲突而言，以fscim体系高度概括的战争过程，从战略到战术层面的解析，却又十分精准，令方然深刻的意识到，计算机眼中的战争，其实远比人类想象的更简单，更直白，ai应付起来的难度，也会比人想象的更低。
“军人唯一的目标，就是胜利”，如此简单的逻辑，又怎会难住当今时代的ai呢。
人工智能作战部队的实力，中心数据库内的资料，十分有限，但方然顺藤摸瓜、借助ibm研发职员的身份，从位于内华达的联邦军方网络节点上下载到一些资料。
包括测试视频、报告和项目预算书，所有这一切，他都仔细的详加解读。
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