涉猎这一领域，成败，并不在于何时开始，而在于能否想到这一步。
盛夏时节，眼见就要过去，东北太平洋大区的广袤土地上，第一缕秋风带来丝丝缕缕的凉意，nep_791的地下世界，扩建工程紧锣密鼓，在初号机测试进行的同时，更大规模的“强人工智慧”部署用基础设施，也在紧张施工中。
研究划时代的“强人工智慧”，单论项目本身，已经是一项前所未有的巨大成就。
但方然的动机，据实而言，并不是简单的探寻科学技术之未知，他希望拥有的“强ai”，能力至少也要在最顶尖的人类科学家之上。
否则，从促进科技发展的角度，庸碌的“强ai”就没有意义，单纯研究意识、思维与认知，进而用计算机+人工智慧的方式将其复现，便会成为旧时代的诸多烧钱工程，徒然耗费资源而得不到即期的收益。
一切科学技术的研究，必须要有收益，否则，nep便无法自残酷的竞争中胜出。
即便如此，一开始研发“强人工智慧”，目的仍然是验证总体架构的可用性，出于种种考虑，nep_791地下世界里的初号机，指标要求一点也不高。
采纳莱斯利*兰伯特的意见，方然为初号机选定的研究领域，是数学。
遵循从易到难的原则，考虑到强人工智慧的一切初始条件，只能来自于人，而人类的科学技术体系又未必完全正确、完全自洽，为避免不必要的干扰和疏漏，“数学”这样一个最客观的学科，是很合理的选择。
总之，第一个“强人工智慧”的目标，是探索数学。
但依靠很原始的强ai，能否去探索前沿，解决大量悬而未决的问题呢，当然不可能，没学会爬就像跑，只会摔一个大跟头。
研发组的具体规划，是给予初号机的资料库一份简单的“已有知识列表”，按fscim体系的规範要求，录入基础知识条目，而后启动该系统，观察、测度系统能否从这些简单的已有知识出发，推导出其自身并不知晓的数学定律。
即便推导出的结果，极大可能，是人类已经掌握、因此而毫无价值的东西。
但用来验证系统的可用性，这却是一个可行之策。
不仅如此，观察系统的运行，藉助asa这样的人工智慧进行追蹤，还有望解析“强ai”的运作机理，甚至搞清楚其自主意识的根源。
资料库，思维核心，具备这两大部分的系统，原则上便是一个“强人工智慧”。
不过，早在项目的规划之初，方然就意识到，仅有这两部分所组成的“强ai”，能力注定十分有限，直白的讲，其理论上的最高成就，仅仅局限于现有基础理论的延拓、应用，而绝不可能在现有基础理论的基础上更进一步。
原因很简单，不论是人，还是人工智慧，脱离客观世界、闭门造车，都不可能凭空推动科学技术的进步。
理论，对与不对，要由实践来检验。
没有后面的这一步，再华丽的理论，也只能永远停留在空中楼阁的状态，永远无法坐实，永远无法成为新的出发点。
正是基于这种考虑，在规划ai整体框架时，自己才会有意略过“实践”这一块。
只要强人工智慧没有这一模组，其全部活动，便只能在现有框架的範畴内进行，即便如兰伯特先生所言，随时间流逝，其自身状态越来越未可知，风险持续累计，也不至于越过虚幻与现实的界限，轻易对人类、也即自己构成威胁。
工程进度有条不紊，到1495年深秋，数据——思维——实践，强人工智慧的三大模组中，前两部分已大致完成。
至于第三部分，研发，也在持续进行中，只不过一时半刻还用不上。
不仅如此，为防範“强人工智慧”失控的风险，思虑再三，方然还是在一开始就启动了自称为“连锁安全机制”的并行研究，除nep_791外，还指示另外两处研究机构进行“强ai”的研究。
目的，不是要多个方案、优中选优，而是让目标不同的ai彼此制衡。
791研究机构里的“强ai”，初号机的目标，一开始被指定为“数学基础理论研究”，后续目标则是“科学技术的创造性、探索性研究”。
787研究机构的“强ai”，目标则是“防範自主系统的越权企图”，简单说来，这一强人工智慧要去解决的问题，是利用自身的思维、认知能力，全力防範一个“自主系统”的独走，给出反制的措施。
最后，还有一个830研究机构，同样进行“强ai”的研发，初号机的目标是“安保系统许可权与行为审查”。
不消说，这一强ai要盯防的，正是nep_787正在研究的强人工智慧。
一环扣一环，三大研究机构的开发团队，实力大致相若，获得的资源也差不多一样，“以人工智慧提防人工智慧”的策略，则在逻辑上确保了项目整体的安全性。
原因很简单，倘若nep_787的“监控强ai之ai”研发不力，无法获得具有自主思维、能够主动采取措施限制目标行为的“强人工智慧”，最有可能的原因，只能是这一设想本身有问题，以人类现有的技术水平，根本无法创造出具有自主思维的ai。
换句话说，如果以东北太平洋大区的技术水平，能创造出“强人工智慧”，那么也就应该能创造出监控这种ai的“监控型强ai”。
至于万一的机率，监控型ai，也会有失控独走的风险，
则由nep_830的“监控监控型强ai之ai”，来作为最后一道安全屏障。
一环扣一环，以人工智慧盯防人工智慧，这种策略要想做到万无一失，理论上需要将链条延伸到无穷远，当然这不可能，方然能做到的，也不过是权衡利弊，在资源消耗与预期收益之间取得暂时的平衡。
提前部署了这一切，项目启动后，方然时常抽时间浏览报告，了解“强人工智慧”的研发情况。
史上第一次，尝试打破人类对智力的垄断，对可能遇到的困难，方然已经有一些心理准备，所以，当各研发组报告进展顺利，预计将在两、三年内得到成果时，他着实挺意外。
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盛夏时节，眼见就要过去，东北太平洋大区的广袤土地上，第一缕秋风带来丝丝缕缕的凉意，nep_791的地下世界，扩建工程紧锣密鼓，在初号机测试进行的同时，更大规模的“强人工智慧”部署用基础设施，也在紧张施工中。
研究划时代的“强人工智慧”，单论项目本身，已经是一项前所未有的巨大成就。
但方然的动机，据实而言，并不是简单的探寻科学技术之未知，他希望拥有的“强ai”，能力至少也要在最顶尖的人类科学家之上。
否则，从促进科技发展的角度，庸碌的“强ai”就没有意义，单纯研究意识、思维与认知，进而用计算机+人工智慧的方式将其复现，便会成为旧时代的诸多烧钱工程，徒然耗费资源而得不到即期的收益。
一切科学技术的研究，必须要有收益，否则，nep便无法自残酷的竞争中胜出。
即便如此，一开始研发“强人工智慧”，目的仍然是验证总体架构的可用性，出于种种考虑，nep_791地下世界里的初号机，指标要求一点也不高。
采纳莱斯利*兰伯特的意见，方然为初号机选定的研究领域，是数学。
遵循从易到难的原则，考虑到强人工智慧的一切初始条件，只能来自于人，而人类的科学技术体系又未必完全正确、完全自洽，为避免不必要的干扰和疏漏，“数学”这样一个最客观的学科，是很合理的选择。
总之，第一个“强人工智慧”的目标，是探索数学。
但依靠很原始的强ai，能否去探索前沿，解决大量悬而未决的问题呢，当然不可能，没学会爬就像跑，只会摔一个大跟头。
研发组的具体规划，是给予初号机的资料库一份简单的“已有知识列表”，按fscim体系的规範要求，录入基础知识条目，而后启动该系统，观察、测度系统能否从这些简单的已有知识出发，推导出其自身并不知晓的数学定律。
即便推导出的结果，极大可能，是人类已经掌握、因此而毫无价值的东西。
但用来验证系统的可用性，这却是一个可行之策。
不仅如此，观察系统的运行，藉助asa这样的人工智慧进行追蹤，还有望解析“强ai”的运作机理，甚至搞清楚其自主意识的根源。
资料库，思维核心，具备这两大部分的系统，原则上便是一个“强人工智慧”。
不过，早在项目的规划之初，方然就意识到，仅有这两部分所组成的“强ai”，能力注定十分有限，直白的讲，其理论上的最高成就，仅仅局限于现有基础理论的延拓、应用，而绝不可能在现有基础理论的基础上更进一步。
原因很简单，不论是人，还是人工智慧，脱离客观世界、闭门造车，都不可能凭空推动科学技术的进步。
理论，对与不对，要由实践来检验。
没有后面的这一步，再华丽的理论，也只能永远停留在空中楼阁的状态，永远无法坐实，永远无法成为新的出发点。
正是基于这种考虑，在规划ai整体框架时，自己才会有意略过“实践”这一块。
只要强人工智慧没有这一模组，其全部活动，便只能在现有框架的範畴内进行，即便如兰伯特先生所言，随时间流逝，其自身状态越来越未可知，风险持续累计，也不至于越过虚幻与现实的界限，轻易对人类、也即自己构成威胁。
工程进度有条不紊，到1495年深秋，数据——思维——实践，强人工智慧的三大模组中，前两部分已大致完成。
至于第三部分，研发，也在持续进行中，只不过一时半刻还用不上。
不仅如此，为防範“强人工智慧”失控的风险，思虑再三，方然还是在一开始就启动了自称为“连锁安全机制”的并行研究，除nep_791外，还指示另外两处研究机构进行“强ai”的研究。
目的，不是要多个方案、优中选优，而是让目标不同的ai彼此制衡。
791研究机构里的“强ai”，初号机的目标，一开始被指定为“数学基础理论研究”，后续目标则是“科学技术的创造性、探索性研究”。
787研究机构的“强ai”，目标则是“防範自主系统的越权企图”，简单说来，这一强人工智慧要去解决的问题，是利用自身的思维、认知能力，全力防範一个“自主系统”的独走，给出反制的措施。
最后，还有一个830研究机构，同样进行“强ai”的研发，初号机的目标是“安保系统许可权与行为审查”。
不消说，这一强ai要盯防的，正是nep_787正在研究的强人工智慧。
一环扣一环，三大研究机构的开发团队，实力大致相若，获得的资源也差不多一样，“以人工智慧提防人工智慧”的策略，则在逻辑上确保了项目整体的安全性。
原因很简单，倘若nep_787的“监控强ai之ai”研发不力，无法获得具有自主思维、能够主动采取措施限制目标行为的“强人工智慧”，最有可能的原因，只能是这一设想本身有问题，以人类现有的技术水平，根本无法创造出具有自主思维的ai。
换句话说，如果以东北太平洋大区的技术水平，能创造出“强人工智慧”，那么也就应该能创造出监控这种ai的“监控型强ai”。
至于万一的机率，监控型ai，也会有失控独走的风险，
则由nep_830的“监控监控型强ai之ai”，来作为最后一道安全屏障。
一环扣一环，以人工智慧盯防人工智慧，这种策略要想做到万无一失，理论上需要将链条延伸到无穷远，当然这不可能，方然能做到的，也不过是权衡利弊，在资源消耗与预期收益之间取得暂时的平衡。
提前部署了这一切，项目启动后，方然时常抽时间浏览报告，了解“强人工智慧”的研发情况。
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